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　　文 | 《BUG》栏目 徐苑蕾

　　“第一批养虾人已经开始卸载了 。
”

　　“养龙虾 ”的风潮正以前所未有的速度席卷中国互联网 。然而
，当最初的兴奋逐渐褪去 ，越来越多的用户发现 ，这个“数字员工 ”正悄然吞噬着他们的钱包

，还威胁着其数据安全

。

　　在二手平台上，不少提供“养龙虾

”安装部署服务的商家已经上架卸载服务  ，这种既做安装又做卸载的模式被戏称为“一虾两吃”。

　　有互联网行业人士透露

，“养龙虾  ”的算力消耗  、硬件运行维护等隐性成本不菲，按照接入国内外不同的大模型消耗Token的强度划分  ，用户“养龙虾
”月均花费从数十元到上千元不等  。

　　与此同时

，AI智能体的安全风险也引发关注，工信部等多部门已发布安全预警  ，360周鸿祎则将AI智能体比作刚入职的实习生
，提醒用户“养龙虾
，需谨慎

。
”需谨慎。 ”

　　网络安全专家提醒 ，在商业办公场景下 
，特别是涉及技术机密

、核心代码的公司
，应严格限制员工使用此类AI智能体；个人用户使用则必须做好敏感信息保护 ，尽量不要用此类软件直接访问网银账号和密码 ，以防止被攻击者窃取  。

　　“养龙虾
 ”真香？先看看算力账单！

　　OpenClaw是一款能自主执行电脑操作、跨软件完成复杂任务的AI智能体

，因其图标形似龙虾

。“养龙虾
”的核心优势在于打破了传统AI“被动应答 ”的局限，用户可以通过配置本地设备或云服务器  ，打造一个属于自己的AI智能体

，让它自动完成邮件处理  、数据抓取

、日程管理等任务。

　　“养龙虾
 ”浪潮迅速蔓延，不仅带火了苹果MacminiM4设备租赁、部署指导教程等相关商品和服务  ，使得二手平台上的搜索和成交量大涨；与此同时

，深圳龙岗区  、无锡高新区等地方政府迅速跟进出台专项扶持政策，腾讯等互联网大厂也主动下场  ，为用户提供“装龙虾
”服务
，OpenClaw原生支持的大模型公司MiniMax市值更是一举超过百度的市值  。

　　不过当第一批尝鲜者完成了最初的兴奋体验
，现实问题开始浮出水面
。

　　首当其冲的是隐性成本
。一位互联网行业人士告诉《BUG》栏目 ，养龙虾的投入主要在于算力成本 
，即“给龙虾喂粮 ”的Token费用
，这是最大开销 。“OpenClaw只是工具 ，它需要接入大模型作为大脑 ，每执行一次任务
、每一次交互都会消耗Token

，即便用户不主动使用，OpenClaw后台可能持续运行消耗Token  ，Token需从大模型平台购买

，不同平台
、不同模型收费标准不同 
。
 ”

　　据介绍，按照消耗Token的强度划分  ，如果选择接入国内大模型

，轻度用户每月“养龙虾
”的费用约50至200元，中度用户每月费用约200至500元  ，重度用户每月费用上千元；如果选择GPT-4 、Claude等国外的模型
，费用则会更高
。

　　此外
，“养龙虾 ”还涉及基础运行成本 ，即“给龙虾安个家 ”的硬件或运行环境费用 
，目前主要分为本地部署和云端部署两种方式 。“本地部署看似零成本
，但OpenClaw的起步配置有基本要求 ，且需24小时开机才能持续运行 ，硬件损耗和能耗成本较高

，长期本地部署也不可行 。云端部署是大多数用户的选择，用户需要向云服务商支付费用  ，按使用频率和配置不同

，费用从数十元到上千元不等

。

”

　　当“养龙虾”的成本压力逐渐受到关注后，越来越多的用户开始卸载“龙虾  ”。在二手平台上  ，不少“卸载OpenClaw
”的服务已经上架

，可提供远程或上门卸载服务，价格从几十元至数百元不等  。《BUG》栏目发现  ，大部分提供卸载服务的商家同时也能提供安装部署服务
，这种既做安装又做卸载的模式被戏称为“一虾两吃
”

。

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，避免访问隐私信息

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