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4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭".(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口.)

【央视新闻客户端】

专题：金貔貅·第十六届中国金融创新与发展论坛

毛伟指出
，数据资产是金融关键战略资产
，需内外融合构建壁垒；AI投研目前是提高效率的助手 ，无法完全替代人工决策  。

　　2026年1月28日 ，由《金融理财》杂志社
、易趣财经传媒主办的“金貔貅·第十六届中国金融创新与发展论坛暨2025年度‘金貔貅奖’颁奖盛典 ”在北京成功召开
。论坛以“竞合赋能

，驭势破局 ”为主题，共探180万亿资管市场在生态重塑期的高质量发展路径
。

　　下午圆桌讨论环节  ，华夏理财副总裁毛伟围绕数据融合
、AI投研应用 、数据治理与合规三大行业核心问题分享观点 。他指出

，数据资产是金融关键战略资产，需内外融合构建壁垒；AI投研目前是提高效率的助手  ，无法完全替代人工决策；数据治理需平衡技术 、效益与人才

，要以长远眼光布局 。

　　数融内外，打造资管专属数据战略壁垒

　　当下  ，金融行业正经历着前所未有的变革

，数字化浪潮席卷而来，数据的重要性愈发凸显

。金融机构不再满足于内部数据的孤立存在  ，而是积极寻求与外部数据的深度融合
，以拓展业务边界
，提升竞争力。

　　毛伟指出 ，数据资产是未来金融行业最关键的战略性资产  。华夏银行从前年便着手梳理数据资产 ，华夏理财也积极响应

，开展了一系列相关工作

。为解决内部数据孤立的问题，华夏理财搭建了数据中台  ，历经两年时间

，将分散在各个系统和业务条线之间的数据集中整合。同时，大力引入外部数据  ，涵盖企业舆情

、产业链等多方面信息

，接入系统  。

　　然而，数据接入只是第一步  ，实现内部与外部数据的深度绑定才是关键

。

　　毛伟表示

，这需要投入大量精力进行数据清理工作。数据整合完成后，要让数据产生效益、形成数据资产  ，还需各业务部门共同参与  。投资  、运营

、销售等部门结合自身业务需求
，制定数据标准
，形成数据字典 ，为数据打上标签

。最终 ，通过在具体业务场景中的应用

，让数据自然流动，形成华夏理财的战略壁垒。

　　AI赋能投研  ，助手还是替代者？

　　人工智能技术的迅猛发展

，为金融行业带来了新的机遇与挑战  。AI智能投研作为金融科技的重要应用领域，正逐渐改变着传统的投资研究模式
。在金融行业智能化转型的大趋势下  ，AI在投研领域的应用前景备受关注
。

　　毛伟认为

，目前AI在投研领域主要发挥着提高工作效率的作用 。给予AI一定的标准和规范后，它能够快速处理大量基础数据  ，生成相关报告和分析结果 。

　　但对于资管和投资业务而言

，AI尚不能完全替代人工决策

。在投资决策过程中，需要综合考虑多方面因素  ，进行深度分析和判断
，这离不开人的经验和智慧。

　　不过
，AI的优势在于其强大的计算能力和广泛的数据处理范围 ，能够为人工决策提供有力支持  。

　　因此 ，在现阶段

，AI更多的是作为投资人员的助手，辅助其开展工作  ，而非完全替代

。

　　数据治理

，平衡技术、效益与人才

　　随着数据在金融行业中的广泛应用，数据治理与合规问题日益凸显。在金融监管日益严格的背景下  ，金融机构必须确保数据的合法性  、安全性和合规性

，同时实现数据的有效利用，创造价值  。

　　毛伟表示  ，数据治理是一项极具技术难度的工作

，同时还要满足合规要求，并最终产生效益  ，其评价标准较为复杂

。在数据治理过程中
，要重点关注数据的合法性
，确保数据来源合规 ，加强对个人数据和隐私数据的保护 ，严格遵守监管要求。

　　从投入产出角度看

，数据治理需要大量资金和人力投入，但短期内难以衡量其产生的效益  。因此  ，毛伟认为

，做好数据治理需要有长远的战略眼光，不能仅以短期利益为导向

。

　　此外  ，毛伟还指出

，数据治理工作对专业人才?