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【央视新闻客户端】

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　　“龙虾”火爆出圈 
、机器人跳舞打拳刷屏
、数字人直播带货“如假包换  ”，随着AI技术的加速迭代 
，整个行业也来到了寻找场景落地的关键期 
。如何实现成本 、效率 
、性能的平衡
，以及如何打通产业落地的“最后一公里” ，这些难题都需要更多的“参考答案

”
。

　　3月24日 
，京东公布了部分AI研发应用的阶段性进展
，包括开源大模型JoyAI-LLM Flash、推出自家“龙虾”产品组合 ，以及率先推出“自由态数字人  ”等 。

　　就“龙虾

”这一话题 
，京东集团相关技术负责人在接受《每日经济新闻》记者（以下简称“每经记者”）采访时表示
，“龙虾  ”这个放大器的作用肯定在今年还会持续 ，预计到今年底或明年此时 
，我们有望看到L4级模型问世；届时
，许多大家现在想象不到的应用方式将百花齐放 
。

　　而在数字人技术研发方面 ，京东JoyStreamer推出“自由态数字人

” 
，相对传统数字人拥有更自然灵动的交互形态
。每经记者在现场观看数字人“吃播”示例时，明显能够感觉到其在动作
 、姿态等都更加流程自然
 ，即使脸部遮挡也能保持高保真质感 。

　　字节与阿里密集打响AI竞赛，国内科技大厂的角力场几乎完全转向技术落地深度与生态协同广度的全面较量 
。京东的“AI解法  ”另辟蹊径 
，全方位对准产业端
，能否后来居上？

　　“龙虾

”智能体以及背后的“Token（词元）经济”成了近来科技圈关注的焦点
。

　　相较于推出自家“龙虾  ”产品 ，京东云选择基于JoyAI大模型 
，通过开源OpenClaw架构推出轻量云主机一键部署、一体机等产品形态 。

　　该技术负责人告诉记者
，很多人看到的是“龙虾

” ，我们看到的其实是模型 
。

　　两年前 
，OpenAI给大模型定义了5个Level（等级）
，第一级是Conversation（对话） ，第二级是Reasoning（推理） 
，第三级是Agentic AI
，即AI达到了一个整体系统 ，在系统中自主采取行为解决问题
。第四级为Innovation（创新）阶段 
，处于该阶段的系统不再依赖人工干预，且具备自主的创新思维 。最后一级为Organization（组织）
 ，即达到或超越人类水平，能够提升工作中的效率 
。

　　在问及现在的“龙虾”与去年的Manus（全球首款通用AI智能体）有何不同时 
，该技术负责人指出
，核心问题仍在于基础模型的能力。去年的基模能力刚刚突破第二级 ，即便是去年爆火的DeepSeek 
，也仅处于Reasoning（推理）层级
，其模型层面尚未具备Agentic（自主代理）特性
 。

　　该技术负责人补充说：“而做Agent其实需要大量的工程 
、策略
、流程 ，最终把它‘包’起来。去年底今年初的ClawCode模型 
，在模型层面就突破了L3级
，真正来到了Agentic层面了 
。  ”

　　在技术路线层面 ，该技术负责人则认为 
，可能很快就会看到大模型进入下一个Innovation层级
，即模型本身具有创作能力
。“这个创作不是简单的创作一段话或者一首歌 ，而是真的在一些高难度的 
，需要人类充分发挥智慧的地方，AI去替代 。当然现在还没有发生
 ，可能一年内就会发生，但这个技术路线是确定的 
。”他进一步解释
。

　　他还判断 
，AGI在软件模型这一块
，可能就这一两年的时间 ，快的话可能今年年底就会见分晓 。能不能赶上这一波Agentic模型 
，再赶上Innovation模型
，对于一家公司来说 ，窗口期可能就一年的时间 
。

　　“不过 
，‘龙虾’这个放大器的作用在今年还会持续
，L4级别的模型出来 ，那时候又会有很多大家现在想象不到的应用方式百花齐放
。

”该技术负责人表示 。

　　在观看京东数字人JoyStreamer技术进展时 
，每经记者注意到
，目前数字人行业三大技术痛点正被?