中新网3月7日电全国政协十四届四次会议7日下午举行第二次全体会议 ，委员进行大会发言 。

南京大学副校长，中国科学院院士周志华：

各位委员
，我代表无党派人士界发言的题目是：以人工智能引领科研范式变革
。

为此，建议：

一
、加强政策引导 ，提升基础创新能力。优化人工智能领域科学研究的统筹布局
，避免资源过度集中于算力消耗型的应用层，纠正盲目跟风“大模型解决一切
”的误区 ，加大对AI算法基础研究的支持力度
，提高针对具体问题设计算法解决方案的创新能力 。重点支持一批具有前瞻性、战略性的基础研究项目，鼓励科研人员开展原创性研究
。同时 ，引导企业和社会资本参与AI算法基础研究
，形成多元化的投入机制。建立科学合理的科研评价体系，营造鼓励探索 、宽容失败的科研氛围 。

二
、变革培养模式 ，打造复合型人才队伍
。从源头构建“人工智能赋能科学研究”复合型创新人才培养体系
，支持高水平研究型大学试点设立“博士+硕士 ”双学位项目，支持博士研究生在攻读AI专业博士学位期间 ，跨学科攻读一个科学专业硕士学位，探索构建跨学科融合的研究生培养新模式
，系统化培养既深谙领域知识又掌握前沿AI技术的“双语”科学家。同时在学位获取、职称晋升 、绩效考核等环节中建立“交叉学科特区
”，解决跨学科人才在传统评价体系中“两头不靠”的困境 。

三
、注重双向科普 ，推动消除学科壁垒
。构建跨学科的“双向翻译 ”与协作机制。一方面
，由科学领域学者向AI研究者进行科学问题的抽象翻译，将领域前沿关键问题表述为AI学者可理解的语言 ，便于其进行针对性的求解 。另一方面
，由AI科学家面向传统领域学者开展科普，通过具体案例厘清技术边界 ，消除对AI的恐惧或盲目神化
，阐明AI作为辅助科学发现的工具本质。鼓励定期举办跨界沙龙，促进不同背景的学者进行交流 ，推动从概念普及到实质性协作的跨越
。

四、强化数据治理
，构建科学数据生态。由国家相关部委牵头，构建国家级科学数据共享与服务平台 。依托重点实验室等重大科技平台 ，建立标准化的科学数据仓储，制定各学科数据的采集 、标注、存储和共享标准
，引入数据质量反馈机制，持续优化数据资产
。通过项目资助
、成果评价等政策杠杆 ，鼓励科研机构与研究人员开放共享科学数据
，形成良好生态，最大化利用效率。同时加强支撑技术研发和法律法规制定 ，有效保护数据共享过程中的敏感信息和知识产权 。