本报记者刘霞

人工智能(AI)的浪潮正冲击着各行各业的堤岸 ，即便是向来被视为“高精尖
”堡垒的科学界 
，也难以在这场变革中独善其身 。那么
，究竟哪些科研岗位面临被浪潮吞没的风险？

《自然》网站2月21日刊载了一项最新研究 ，调查了40余位学界与业界AI使用者

。许多人坦言 ，AI的崛起已显著降低了对编写代码

、处理基础数据人员的需求——这类工作以往多由研究生、博士后或非科班出身者承担；计算机建模等领域的初级岗位也岌岌可危

，因为AI在此类任务中的表现远超初出茅庐的科学家；科学论文翻译等周边工作的生存空间也在萎缩。正如美国弗吉尼亚大学经济学家安东·科里内克所言，涉及“纯认知任务 ”的工作将首当其冲  ，这类与科研密切相关的工作

，或将被AI迅速接管  。

对建模和数据处理岗影响较大

研究人员早已习惯利用AI润色论文  、梳理文献

。但受访者一致认为，AI在代码生成与数据处理上的能力  ，对科学就业市场的冲击最为剧烈。

譬如

，部分学术实验室曾专门聘请程序员编写科研代码包  。对此，美国斯坦福大学计算生物学家布莱恩·海伊直言  ，随着AI问世
，此类工作已成“昨日黄花
 ”

。那些专注于创建模拟与分析数据的岗位
，如今皆可由AI代劳。

更深远的影响在于 ，即便尚未引发大规模裁员 
，AI已开始抑制新岗位的诞生  。美国威斯康星大学麦迪逊分校计算生物学家汉娜·斯蒂尔感慨
，若她5年前组建实验室 ，聘请研究程序员是题中之义；但如今 ，AI足以胜任繁重的编码工作

，此举或再无必要
。

美国得克萨斯大学奥斯汀分校材料工程师鲁南姝对此深表赞同
。她表示，在招聘研究生助理与博士后时  ，团队愈发谨慎

，既有经费不确定性的考量，亦因AI能分担部分工作 。

然而  ，隐忧亦随之浮现 
。有科学家警示

，若本科生

、研究生及技术人员无法在实验室得到充分锻炼，恐对科研界造成长期负面影响  ，因为这些岗位本是通往更高科学职位的阶梯
。得克萨斯大学奥斯汀分校计算生物学家克劳斯·威尔克认为
，眼下虽能以更低成本获得更多产出
，但代价或许是人才梯队的断裂 。

已有证据表明 ，AI已导致某些科学相关领域的人员失业 。随着AI翻译器的普及 
，美国翻译协会科学与技术部门的会员数
，在不到两年半时间内锐减26%

。部分译者被迫转型。例如 ，北卡罗来纳州的海梅·拉塞尔 ，此前的工作是翻译临床试验文件

，如今已转型为医疗口译员，负责医患间的口头传译  。谈及昔日同行  ，有人甚至转行外卖骑手

，令她唏嘘不已

。

AI难以胜任高阶任务

尽管如此，大多数研究者认为  ，AI仍难以胜任科学家的高阶任务

，譬如判断哪个想法值得深究。英国伦敦大学学院量子物理学家乔纳森·奥本海姆常让AI模拟同行评审，尽管他觉得AI提供的批评大有裨益  ，但他断言：AI无法真正提出新颖的见解  。

即便对AI生成创意持乐观态度的受访者
，也认为人类不可或缺

。美国威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学家卡鲁·桑卡拉灵尕姆认为
，构思研究方向的最佳方式是人机协作 ，因为生成假设需要人来设计提示词。而且 
，人类的参与也可防止AI“幻觉
”
，即系统虚构输出的弊端  。

然而 ，科里内克坚持认为 ，即便高阶科研岗

，若专注于认知领域，在AI的冲击下亦显脆弱
。他预言  ，数学家明年将受波及

，不过数学界对此尚存异议
。

实验人员处境暂时安全

相比之下，实验室技术员与从事“湿实验 ”的早期研究人员  ，目前处境较为安全 。AI与机器人驱动的自动化实验室

，仍难以完成诸多精细任务，更遑论解读复杂结果 
。奥本海姆表示  ，在相当长时期内
，AI难以对实验者的工作产生较大冲击
。

美国弗吉尼亚大学科学家开展的一项最新研究也令人稍感宽慰 。尽管AI技术风起云涌
，部分岗位依然坚挺 。例如 ，AI工具“