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【央视新闻客户端】
作者：安妮莎?加迪齐
过去一年 ，数据中心行业内 —— 甚至在 OpenAI 内部 —— 都流传着一个玩笑：耗资 5000 亿美元的星门（Stargate）计划，与其说是一份周密蓝图 ，不如说是一个 “凭感觉走的概念” 。
我本周末的调查报道显示 ，如今的星门项目，与一年多前在白宫活动上被大肆宣传的 5000 亿美元宏伟计划相去甚远 。星门目前没有专属团队 ，在数据中心建设中也没有明确的核心职能 ，最终沦为 OpenAI 算力合作项目的一个灵活统称 。老读者或许还记得 ，我们在 2024 年 3 月曾报道：当时 “星门 ” 指的是 OpenAI 与微软计划共建的1000 亿美元超级计算机 。
这一切都反映出 ，AI 实验室的野心与建设 、投资基础设施的高昂现实之间 ，存在更深层的矛盾 。OpenAI 这一路的演变 ，可能为其竞争对手（如 Anthropic）提供重要借鉴 —— 这些对手也在推进自己的数吉瓦级算力基建扩张 。
先喊愿景 ，后找钱
星门项目刚宣布时 ，三方合作方 ——OpenAI 、甲骨文（Oracle） 、软银 —— 抛出了一个惊人数字：投资 5000 亿美元 ，建设 10 吉瓦算力 。但当时这些公司根本还没想好资金从哪来 。
随着计划推进 ，OpenAI 更加依赖甲骨文：甲骨文拥有投资级信用评级 ，其项目融资条件远好于 OpenAI 独自融资的水平 。
尽管公开宣布星门带来了热度与声势 ，但项目最终还是要解决愿景如何落地 、钱从哪来的现实问题 。
Anthropic 内部已讨论过未来数年争取约10 吉瓦算力的目标，很可能也在做类似测算：向合作伙伴与潜在投资方展示目标 ，试探他们的出资意愿 。
外界预计 ，Anthropic 正试图寻找一家类似甲骨文的财务实力型伙伴，帮助自己获得优惠的融资条件。（与 OpenAI 不同 ，Anthropic 并未在白宫高调公布愿景 ，因此可以在幕后 quietly 敲定细节 。）
分散风险
星门对 AI 基建最大的贡献 ，可能是 OpenAI 与甲骨文达成的罕见风险共担模式：双方合作建设 4.5 吉瓦数据中心 ，共同承担部分经济风险 。
简单说：
（以目前 AI 基建成本和普遍延期情况来看 ，OpenAI 的算力成本未来大概率只会越来越贵。）
这种结构并不常见 。云服务商的客户通常不用承担数据中心建设成本波动 ，但这笔交易的规模是前所未有的 。目前尚不清楚 OpenAI 能否承受这类成本波动 ，以及潜在涨幅会有多大 。
对甲骨文投资者而言 ，这种结构大概率是利好 ，他们一直密切关注高速增长的云业务如何影响公司利润率 。
Anthropic 很可能会密切紧盯这一合作模式 。未来几年 ，Anthropic 在签署更多算力协议时 ，也将面临同样的风险分摊选择 。
自建基建：谨慎前行
OpenAI 的经历表明：Anthropic 如果想完全自建数据中心 ，应当格外谨慎 。
OpenAI 自建数据中心计划一波三折 、多次反复，Anthropic 或许应该把 “完全自建 ” 的想法往后放几年 。
我们此前报道过 ，Anthropic 计划未来几年增加长期直租数据中心容量（而不只是从云厂商租芯片） ，以获得对算力布局更多掌控权 。
直租相当于中间路线：既能让企业在选址 、容量上拥有更大话语权，又不需要自建数据中心的能力 。
长期来看 ，AI 实验室自有基建或许具备财务合理性 ，但在快速抢算力的竞赛中 ，自建未必是最优首选 。
马斯克的涡轮机麻烦
埃隆?马斯克的 xAI 计划用数十台小型燃气涡轮机 ，为其在密西西比州和田纳西州的数据中心供电 ，这一方案正遭遇强烈反对 。
上周在密西西比州南黑文市举行的一场州空气排放许可听证会上 ，数百名反对者到场 ，
