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3月11日消息 ，英伟达CEO黄仁勋发表了一篇以《AI是一个五层蛋糕》为题的 ，关于人工智能的长篇博客文章，文章系统阐释了AI产业的底层逻辑 ，黄仁勋在文中定义了AI的“五层架构” 。他表示 ，当前AI产业仍处于极早期发展阶段，尽管行业已投入数千亿美元 ，但AI的真正潜力尚未被完全发掘 ，未来仍需数万亿美元的持续投资来完善底层基础设施 。
黄仁勋指出，AI已成为当今塑造世界的最强大力量之一 ，它并非单一的聪明应用程序或模型 ，而是如同电力和互联网一样至关重要的基础设施，运行在真实的硬件 、能源和经济基础之上，能够吸收原材料并转化为规模化的智能 ，未来每家公司都将使用AI ，每个国家都将建设AI基础设施。
以下为全文：
AI是一个五层蛋糕
2026 年 3 月 10 日 作者黄仁勋
AI 是塑造当今世界的强大力量之一 。它并非仅仅是一款巧妙的应用程序，也不是单一的模型 ，而是如同电力和互联网一样必不可少的基础设施 。
AI 依托真实的硬件、能源和经济体系运行。它可以将原材料大规模地转化为智能 。每家公司都将应用 AI ， 每个国家/地区都将发展 AI 。
要理解 AI 为何以这种方式发展，我们需要从基本原理进行推理 ，并了解计算领域发生了哪些根本性变化。
从预制软件到实时智能
在计算技术发展的历史中 ，软件通常都是预先制作好的 。人类描述一种算法，计算机执行此操作 。数据必须经过精心设计 ，存储在表格中 ，并通过精确查询进行检索。SQL 变得不可或缺，因为过去的世界因此得以运转。
AI 打破了这种模式 。
我们首次拥有了一台能够理解非结构化信息的计算机 。它能够识别图像 、阅读文本 、聆听声音并理解其含义。它可以根据上下文和意图进行推理 。最重要的是 ，它能够实时生成智能 。
每个回应都是全新创建的。每个答案都取决于你提供的上下文 。这并非软件检索存储的指令 ，而是软件根据需求进行推理并生成智能 。
由于智能是实时生成的，因此其背后的整个计算架构都必须重新设计。
AI 即基础设施
从工业角度审视 AI，其架构可分解为五层 。
能源
最底层是能源 。实时生成的智能需要实时产生的电力支持。每一个生成的 token ，都是电子流动、热量管理以及能量转化为计算的结果 。在这一层面之下 ，没有抽象层 。能源是 AI 基础设施的首要原则，也是制约系统能产生多少智能的瓶颈因素。
芯片
能源层之上是芯片。这些处理器旨在大规模地将能源高效转化为计算能力 。AI 工作负载需要巨大的并行处理能力 、高带宽内存和快速互连 。芯片层的进展决定了 AI 的扩展速度以及智能的可适用性。
基础设施
芯片之上是基础设施层 。这包括土地 、供电、冷却系统、建筑工程 、网络通信 ，以及将成千上万处理器编排到一台机器的系统 。这些系统就是 AI 工厂。它们的设计目的并非存储信息 ，而是制造智能 。
模型
基础设施层之上是模型层 。AI 模型能够理解多种类型的信息：语言 、生物学、化学 、物理学 、金融学、医学以及物理世界本身。语言模型只是其中一个类别 。一些最具变革性的工作正发生在蛋白质 AI 、化学 AI 、物理模拟、机器人技术和自主系统等领域 。
应用
最上层是应用层，经济价值在此产生 ，比如药物研发平台 、工业机器人 、法律助手、自动驾驶汽车等。自动驾驶汽车是 AI 机器应用的具体表现 。人形机器人则是 AI 具身应用的具体表现 。同样的架构 ，能带来不同的成果。
这就是五层蛋糕架构：
能源 → 芯片 → 基?
