中新网杭州3月17日电(王逸飞鲍梦妮)近期，深圳
、无锡、杭州等多地官宣相关政策 ，鼓励开源AI智能体OpenClaw(俗称“龙虾
”)与OPC(一人公司)社区融合发展 。两者结合会产生何种效果？中新网记者日前前往位于杭州余杭区的良渚数栖湾AI+产业社区
，寻找答案
。

作为社区里第一波“养龙虾”的人，OPC创业者 、杭州玄米科技有限公司创始人兼CTO王文沛已经尝到“甜头
”。

1月下旬 ，OpenClaw传入中国市场，这立刻吸引了他的注意 。“我们的业务是为云端企业提供一体化运营服务
，原本计划今年开发AI智能体，自动解决服务器诊断等通用问题
。而‘龙虾’就是现成的智能体 ，只用几小时就能完成人工一周的工作。”

王文沛拿起平板电脑
，演示起一段demo 。他发布“写诗 ”的指令后，智能体自动生成诗歌
、提交代码、上线发布……不到1分钟 ，对应网站中就出现了这首诗
。

与依靠上下文理解需求 、提供答案的AI大模型不同
，“龙虾
”在自然语言的对话间，即可给出答案并写好“答卷” ，从被动执行者变成主动参与者乃至24小时在线的接管者。

这背后离不开“龙虾 ”被授予高自由度的权限 。也正是因此
，“龙虾
”的安全风险持续受到各方关注。近日，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布关于防范OpenClaw开源智能体安全风险的“六要六不要”建议
。

在王文沛看来 ，使用“龙虾 ”有一定的门槛
，使用者需懂得合理部署
、开放权限，并对“龙虾
”反复训练 ，才能达到理想效果。“‘龙虾’迭代得太快，很多时候它运作的代码和我们实际部署的指令完全对不上
，只能依靠人工一点点校对 。”

在这一社区，“龙虾 ”也为创业者提供了“搞事业
”的新路径
。

金融工程专业毕业的“00后”陈壬瀚不久前借“龙虾 ”开启副业——让它获取并整理金融网站的交易数据 ，搭建可靠的金融量化回测策略。他坦言自己没有代码相关的基础
，单纯通过AI跨越技术门槛，为他自行探索量化交易铺路 。

不过令其担忧的是 ，调用大模型所消耗的token(词元)量或大幅增加成本
。“目前我使用的只是生成文本的AI大模型
，使用token的成本还可接受。后续要实现全媒体自动化运营，‘龙虾’需同时接入生成文案、图片 、视频的AI大模型 ，token消耗量不可控
，成本更高 。”他说
。

为帮助创业者们安全“养虾
”，良渚数栖湾AI+产业社区早在2月初就举办过分享会 ，围绕如何使用、部署“龙虾”进行科普
，100个活动开放名额引来300多人报名。

“目前我们社区的‘养虾’普及率达100% 。 ”该社区运营负责人安然介绍，上周末社区还举办了第二场“养虾交流派对
” ，邀请创业者带着养好的“龙虾”前来，讨论安全边界
、技术红线
，以及如何在权限开放与数据保护之间找到平衡
。

“养虾 ”虽热，但谈及使用“龙虾
”创业的注意事项时 ，多位受访者表示
，需明白自己使用“龙虾”的动机，即如何与自身创业项目相匹配。若单纯处理日常问答等场景 ，仅用AI大模型即可满足
，无需跟风使用“龙虾 ” 。(完)