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　　就在一篇疯传的文章警告人工智能将引发经济灾难几天后
，支付公司 Block 宣布裁员近半数 
。这家拥有 Square 和 Cash App 的企业明确表示 ，裁员与 AI 工具直接相关 —— 这些工具 “彻底改变了创建和运营一家公司的意义

”
。

　　即便对疫情期间大肆扩张
、近几个月持续大规模裁员的科技行业而言 
，这也是一次极为激进的裁员 。与大多数行业裁员不同
，Block 高管并非在 “优化架构” 或 “为未来 AI 效率提前缩减人力  ” ，而是直接因为采用了 AI 工具 
，不再需要那么多员工 
。

　　上周五
，Block 股价大涨超 15%
。

　　表面上看 ，这则新闻完全印证了本周早些时候 Citrini Research 那篇引发市场恐慌的博文论调：越来越强大的 AI 即将给白领阶层带来死亡循环 
，AI “智能体

” 取代办公室职员
，企业大幅裁员
、增厚利润 ，进而加大对 AI 的投资 ，最终引发更多裁员 。

　　但别被近因效应拖入绝望的深渊 。

　　随着 AI 机器人越来越擅长模仿人类编写软件

，部分岗位（尤其是初级编码）确实面临压力

。这确实是个现实难题，尤其对那些曾在 2010 年代在推特上用 “去学编程” 嘲讽他人的人来说更是如此。

　　但这会是一场席卷整个经济 、让世界陷入衰退的浪潮吗？

　　答案是否定的 ，至少目前还不是 。

　　所谓 “白领大屠杀  ”
，多半是 AI 炒作

　　虽然没人能百分百预测未来
，但我们有大量历史记录可以明确证明：即便是最具颠覆性的技术 ，也不会让经济萎缩
。恰恰相反：技术往往会提升生产力 
，让人们拥有更多时间与财富
，进而推动经济增长 —— 以及就业
。

　　20 世纪下半叶 ，银行实现了会计 
、记账等部分工作的自动化 
，ATM 的出现最初也减少了银行柜员数量 。但正如摩根大通指出的
，这些创新让银行得以开设更多分行 ，整体就业人数反而增加 
。

　　互联网同样带来了生产力飞跃
。1980 年代 
，创造 100 万美元营收需要 8 名员工；到 2000 年代
，仅需 6 人 。

　　劳动力市场确实在降温 ，但裁员规模仍处于经济学家眼中历史可控水平 
。1 月份失业率为 4.3% ，仅比 2023 年底生成式 AI 热潮启动时高出约 0.5 个百分点
。

　　这并非说 AI 不会取代部分工作 。但自动化冲击劳动力市场已有数十年

，从未引发一些人现在预测的全局性结构性崩溃 
。同样值得注意的是：最危言耸听的预测，往往来自那些销售 AI 产品
、能从中获利最大的企业高管
。

　　所谓 “AI 末日论

” ，更像反乌托邦幻想

　　Citrini 那篇 7000 字长文开篇就宣称
，自己不同于流行的 “AI 末日同人小说”
，但实际上 ，它本质上就是这类内容 —— 一场反乌托邦思想实验 
，设想 AI 极度成功
，反而抑制经济增长 ，到 2028 年将美国失业率推高至 10% 以上 。

　　这篇文章的爆红方式 
，与本月早些时候马特?舒默另一篇长篇博文《大事正在发生》如出一辙 。后者声称世界低估了 AI 对劳动力市场的潜在冲击
，并将当下比作新冠疫情初期 、经济影响规模尚未显现之时

。

　　城堡证券的弗兰克?弗莱特周二发表了对 Citrini 报告的有力驳斥 ，认为现有数据根本无法证明 AI 普及速度快到足以大规模取代劳动者 
，且该报告从根本上误解了宏观经济基本逻辑。

　　他指出
，要让 AI 造成 “持续性负面需求冲击  ” ，需要许多不可能的事件同时发生：

　　当前缓慢且昂贵的 AI 普及必须大幅加速；被 AI 取代的所有人都无法在其他领域再就业；而最不可能的是 —— 全球各国政府与央行必须袖手旁观 ，任由经济崩溃 。

　　他补充道：

　　“同样值得回顾的是

，过去一个世纪里，一轮又一轮技术变革既没有带来失控的指数级增长