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Arm公司（ARM）股价周三暴涨超 15%，此前该公司正式发布首款量产级数据中心处理器 —— Arm AGI 通用人工智能中央处理器 。
Arm传统上仅向其他企业授权其知识产权 ，用于自研芯片 ，客户包括苹果 、英伟达（NVDA）等；英伟达的 Grace 与 Vera CPU 均采用了Arm的技术架构 。
图形处理器（GPU）凭借训练和运行 AI 模型的能力长期主导数据中心市场 。但随着 AI 模型推理场景比训练场景更为普遍，且行业向智能体应用转型 ，中央处理器（CPU）的重要性正日益凸显 。
这为Arm推出自研处理器创造了机遇 。该公司此次不仅发布了芯片 ，还同步推出可大规模运行该芯片的服务器机柜 。
尽管英特尔（INTC）、超威半导体（AMD）等厂商的 X86 架构芯片目前主导数据中心市场 ，但Arm表示，其 CPU 单机柜性能可达上述平台的两倍 。
Arm称 ，该 AGI CPU 系与 Meta联合研发 ，Meta 将在其数据中心内部署这款芯片，同时搭配自研定制芯片使用 。
除 Meta 外 ，Arm还与 Cerebras 、Cloudflare（NET） 、F5（FFIV） 、OpenAI（OPAI.PVT）、Positron（POSC） 、Rebellions 、思爱普（SAP）以及韩国 SK 电讯（SKM）等企业展开合作 ，这些公司将把该芯片用于智能体 AI 等相关应用 。
尽管华尔街对Arm新款芯片反应热烈，但美国银行全球研究分析师维韦克?阿利亚在致投资者报告中指出 ，Arm远非 CPU 市场的唯一参与者 。
他写道：“需要强调的是 ，CPU 市场竞争已极为激烈 。X86 与Arm架构的现有厂商均拥有更全面的产品组合与成熟的软件生态系统，能够服务企业与电信客户 。”
阿利亚表示：“超大规模云厂商均拥有自研定制 CPU ，而Arm核心客户 Meta、OpenAI 已与 AMD 、英伟达签订现有 CPU 合作协议 ，Arm AGI CPU 的市场空间有限 。此外，AI 行业规模越大 ，Arm智能手机及消费电子业务面临的内存供应压力就越大 。 ”
本月早些时候 ，Meta 与英伟达宣布扩大合作 ，英伟达将向这家社交媒体巨头提供迄今规模最大的 Grace 纯 CPU 服务器部署方案 。
就在上周，AMD 也宣布与 Meta 达成合作 ，其中包括搭载该公司 Venice 及下一代 Verano CPU 的服务器产品 。
而在英特尔 1 月 22 日的财报电话会议上 ，首席执行官陈立武将 AI 列为 CPU 需求的主要驱动力 。
陈立武表示：“AI 工作负载持续普及与多元化，对传统及新型硬件基础设施形成显著产能约束 ，这进一步凸显了 CPU 在 AI 时代日益重要且不可或缺的地位 。 ”
在上周英伟达 GTC 大会上 ，首席执行官黄仁勋重点介绍了公司即将推出的 Vera CPU，称该芯片将随服务器机柜一同发布 ，为智能体 AI 应用提供算力支持 。
市场对 CPU 的关注度提升并不意味着 GPU 将被取代 。这类高性能处理器仍是运行高端 AI 模型的必需硬件 ，且在可预见的未来仍将持续发挥关键作用 。
